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概念说明

Django 是一个高层次的 Python Web 框架，内置 ORM、路由、模板引擎和后台管理等核心功能，适合快速构建可靠的 Web 应用。本文从零开始搭建 Django 项目，涵盖环境配置、应用创建、视图与路由、模板渲染，以及调试工具的配置。

简介

选择关联对象

创建对象

筛选对象

聚合

Pydantic 是基于 Python 类型注解的数据校验库，通过声明式的模型定义，自动完成数据校验、类型转换与序列化输出。FastAPI 深度依赖 Pydantic 来实现其核心的数据验证与解析能力。

背景

程序在运行过程中，会不断创建对象（如列表、字符串、实例）。这些对象需要占用内存，如果只创建不释放，内存就会被耗尽。因此必须有一套机制来解决两个问题：

struct是Python的内置标准库，不需要额外安装。它主要用于在Python的值与C语言结构体之间进行转换，常用于处理二进制数据。

变量、引用和对象

tuple 元组

建议配置好 Python 虚拟环境后搭建 FastAPI 项目

建议配置好 Python 虚拟环境后搭建 Flask 项目

在 Django 中，数据模型（Model）是与数据库交互的核心抽象层。本文以电商场景为例，从实体的识别与关系梳理，到模型管理方式的选择，再到一对一、一对多、多对多及泛化关系的具体实现，逐步介绍如何在 Django 中建立一套完整的数据模型。

在 可变对象和不可变对象 一文中提到过，Python 中变量存储的是对象的引用，而非值本身。这就引出了一个重要的问题：

当我们需要处理大量数据时，以下列代码为例：

装饰器（Decorator） 是一个接受函数作为参数并返回新函数的可调用对象。它允许你在不修改原函数代码的情况下，动态地添加额外的功能。

Django 默认使用 SQLite 数据库，这对于开发和测试来说非常方便，因为它不需要额外的配置和安装。但是在生产环境中，通常会使用更强大和可靠的数据库，例如 PostgreSQL、MySQL 或 Oracle。

以 Python 语言为例，相信大部分开发者在编写文件操作相关的代码时，都会使用 with 语句来确保文件正确关闭：

在 Python 中，魔术方法和魔法函数其实是指同一个概念，只是叫法不同。更准确的称呼是魔术方法。

在 Python 中，魔术方法和魔法函数其实是指同一个概念，只是叫法不同。更准确的称呼是魔术方法。